數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析、挖掘的一個(gè)環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)處理過程中是非?；竞椭匾模?jīng)常被忽視。但再好的分析原理、建模算法，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)都是沒有用的。以下將介紹數(shù)據(jù)采集的概念、基本特征和企業(yè)在數(shù)據(jù)采集過程中面臨的主要問題這幾個(gè)方面，來為大家介紹數(shù)據(jù)采集。

一、數(shù)據(jù)采集的概念

數(shù)據(jù)采集是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源采集到可以支持大數(shù)據(jù)架構(gòu)環(huán)境，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行二次處理。

二、數(shù)據(jù)采集的基本特征

數(shù)據(jù)采集有4個(gè)基本特征，即大、全、細(xì)。

1.大

充分考慮企業(yè)規(guī)模和數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)，提前做好數(shù)據(jù)信息積累的準(zhǔn)備。

2.全

全面收集各種數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和方法，貫穿企業(yè)與客戶關(guān)聯(lián)的整個(gè)周期。

3.細(xì)

收集足夠全面的屬性、維度、指標(biāo)，使積累的數(shù)據(jù)更高質(zhì)量，最終實(shí)現(xiàn)交叉貫穿，實(shí)現(xiàn)有效的分析數(shù)據(jù)。

4.時(shí)

提高數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性，從而提高后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的及時(shí)性。

如今，數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在迭代發(fā)展，但數(shù)據(jù)采集仍然是一個(gè)難點(diǎn)。由于許多企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集主要依靠傳統(tǒng)的手工操作模式，企業(yè)在數(shù)據(jù)采集工作中面臨著數(shù)據(jù)來源多、數(shù)據(jù)量大、更新快、數(shù)據(jù)采集可靠性難以保證、重復(fù)數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證等問題。

專業(yè)工作還是要交給專業(yè)工具，選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具，數(shù)據(jù)采集工作可以事半功倍。Smartbi能夠?qū)?shù)據(jù)庫、報(bào)表工具、文件系統(tǒng)等各種存儲(chǔ)格式的自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集。Smartbi的數(shù)據(jù)集成功能充分結(jié)合了大量項(xiàng)目人員的實(shí)施習(xí)慣。在整個(gè)數(shù)據(jù)建模過程中，可以快速創(chuàng)建ETL過程，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，操作簡(jiǎn)單，使用方便，提高效率，降低實(shí)施難度。

雖然一些企業(yè)也引進(jìn)了相關(guān)的技術(shù)手段或應(yīng)用了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，但由于系統(tǒng)本身的原因或企業(yè)沒有選擇最合適的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，最終導(dǎo)致信息采集延遲、信息斷層等現(xiàn)象。因此，企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)時(shí)，不僅要分析系統(tǒng)本身的功能特性，還要考慮自身企業(yè)的需求。